Tumba-burros Digital

Inventos, descubrimientos y …..CHAT GPT

La humanidad ha pasado por procesos disruptivos a lo largo de su historia, los que han generado avance, progreso y han facilitado la vida

Luis Escobar Ramos

 

Dentro de ellos tenemos la aparición de la rueda, la máquina de vapor, la electricidad, el telégrafo, el teléfono, los vehículos; más recientemente el Internet, y en los últimos años una serie de tecnologías a las que se les ha llamado exponenciales, y que como resultado de ellas se están modificando las formas de producir, comerciar, consumir y vivir.


 

Para entender de mejor manera esa vorágine de cambios tecnológicos; así como sus impactos, es necesario conocer los antecedentes y para ello, desde mi muy particular óptica traeré a escena a 2 personajes que han jugado un papel importante en el mundo científico-tecnológico-literario a través del tiempo

 


En el primer caso me refiero a Isaac Asimov, un científico y escritor norteamericano de origen ruso nacido en 1919, quien para muchos es el maestro de la ciencia ficción, éste escribió innumerables obras pero para este tema en particular me referiré a su creación “Las Tres Leyes de la Robótica”, mismas que colocó antes de la introducción de su libro “YO ROBOT” publicado en 1950, en las que explicó y pretendió normalizar la relación entre el ser humano y los robots; siendo la primera ley: Que un robot no hará daño a un ser humano, ni por inacción permitirá que un ser humano sufra daño.

 

Segunda, Que un robot debe cumplir las órdenes que le den los seres humanos, siempre y cuando no entren en conflicto con la primera ley y, tercera, Que un robot debe proteger su propia existencia, en la medida en que dicha protección no entre en conflicto con la primera y segunda ley. Destacando además que muchas de sus predicciones se han venido cumpliendo con el transcurso de los años y hasta la fecha, de ahí que hoy en medio de todas las controversias que se generan con motivo de los avances tecnológicos cobran especial relevancia sus trabajos.

 

El siguiente personaje al que haré alusión es el Matemático-Científico-Informático nacido en Reino Unido en 1912 de nombre Alan Mathison Turing, quien fue el creador de la MÁQUINA ELECTROMECÁNICA precursora de las computadoras modernas, que logró descifrar los códigos secretos de los submarinos alemanes en la Segunda Guerra Mundial, por lo que es considerado como uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna, debido a que dio una influyente formalización de los conceptos de algoritmo y computación: la máquina de Turing. Formulando en 1936 su propia versión, que hasta hoy es aceptada y conocida como la tesis de Church Turing.

 

Consideré importante lo anterior, como preámbulo para tocar el tema central de esta colaboración que es la aparición de la plataforma chatbot conocida como CHAT GPT, acrónimo que significa: “Generative Pre-training Transformer, es decir, un “Modelo Predictivo preentrenado de Lenguaje Generativo”, desarrollado éste por la empresa llamada OpenAI y que puede generar texto de forma autónoma y coherente en amplia variedad de temas. Actualmente este término se ha constituido en uno de los más repetidos por la colectividad tecnológica; aunado a lo anterior, se ha destacado que en la historia de Internet no había existido una plataforma con un crecimiento tan vertiginoso al llegar en 2 meses a 100 millones de usuarios, muy por encima de plataformas como Tik Tok, Facebook o Instagram, que en su momento han tenido crecimientos exponenciales.

 

Los inicios de GPT se dan por allá de 2018, cuando la empresa OpenAI creada por Elon MuskSam Altman dieron a conocer la primera versión del modelo, entrenado con la encomienda fundamental de hablar como un ser humano y aquí es en donde ubico lo medular del asunto, debido a que estamos en presencia de modelos de inteligencia artificial (IA) entrenados en inmensas cantidades de texto, de ahí el nombre de preentrenada, lo que se realiza a través de la construcción de bloques de la arquitectura llamada Transformer, que es un tipo de red neuronal que aprende contexto, con lo que provee datos secuenciales con fundamento en relaciones.

 

Es indispensable mencionar que estos modelos se utilizan para la traducción, predicción de texto, sumarización (muestra de datos de manera más resumida), o en áreas como el trading (compraventa de activos cotizados con mucha liquidez de mercado) o forecasting (pronóstico).

 

Así también, importante es, explicar que el número que se ubica junto a las siglas GPT hace alusión a la versión del modelo y mientras mayor sea el número, más reciente será.

 

La siguiente semana continuaremos con este tema………….

 

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